池袋でシャンポリオン・シュリーマン・チャレンジとお笑いラジオ

Cousera Mashine learning / week2 https://www.coursera.org/learn/machine-learning/ Octaveというソフトを入れる。これで機械学習をさせる。 ver 3.8 をいれる。4はダメ。 Octave http://www.tatsuromatsuoka.com/octave/Eng/Win/ Mac https://www.coursera.org/learn/machine-learning/supplement/ykU6M/installing-octave-on-mac-os-x-10-10-yosemite-and-10-9-mavericks-and-later cousera内のoctaveのコマンド学習のコーナー https://www.coursera.org/learn/machine-learning/lecture/9fHfl/basic-operations 1==2 0 がfalse 1 がtrue not equal 1 ~= 2 1がかえる 1 && 0 and 1 || 0 or 排他的論理和 xor(1,0) 片一方がtrue,片一方がfalseのときのみtrueが返る プロンプトの表示をシンプルにする  PS1(">> "); 代入 a = 3 表示される a = 3; この場合は、画面に値を表示しない(何億桁もあるような場合に使う) 明示的に表示する disp(a) 数字の表示を行う際に、長めに小数点を表示するか否か format long format short 行列 >>  A = [1 2; 3 4; 5 6] A =    1   2    3   4    5   6 >> 1から2まで0.1刻み V = 1;0.1;2 ones(2,3) 1だけの行列 zeroes(2,3) 0行列 ランダム rand(2,3) 正規分布=ガウス分布(ちょっと...

ブログを書く頻度が下がってしまいましたが、なんだかんだでシャンポリオンチャレンジは83日続いてます。 今こうして様々な習慣が続いているのは、梅原大吾さんの「1日ひとつだけ、強くなる。」という本の影響が大きいと思うので、この本おすすめです。 内容を一言でまとめると、次のようになります。「昨日より今日、何か一つでも強くなっているのであれば、今日の自分が最強である。そしてそれが死ぬまで続けば、死んだときが最強である。」 まあ言ってることはありまえのことなのですが、やはり梅原さんのことをよく知っているので、説得力を感じます。少なくとも、ゴールドマン・サックスのコンサルタントよりも、テレビのタレントよりも、親近感があるので、その言葉に力を感じます。 この考え方のポイントは、やはり「昨日と今日という最小の単位だけに着目する」ということにあるように思います。 10年、1年、1ヶ月といった中長期的目標を立てることはもちろん大切なのですが、現実的には、当面一週間続ける、というハードルを超えることが一番難しく、私を含め多くの人が、中長期的な目標が有効になるレベルまで継続することができずに挫折してきたことでしょう。 まず立ち向かうべきは、単に「今日の自分だけ」なのだということを、梅原さんは明確にしています。他人ではなく、過去の自分でも、未来の自分でもなく、今日の自分にだけ勝てば、結果、最強だと。   今日ジュンク堂でみつけた「小さな習慣」という本は、これについてもっと明確に、科学的に、かつ体系的に説明した本で、非常に良い本だなと思いました。 端的に内容を言えば、「習慣化することが一番重要。そのためには、タスクの内容が非常に簡単で、気負うようなものではないものである必要がある。何故なら、達成が困難で精神的なハードルが高い習慣目標を立てた場合、習慣化できないからだ。」ということになります。 この本が説明していることで面白いと思ったのは「そもそも、目標が高いと、習慣化の妨げになるので、好ましくない」という点を強調しているところです。つまり、あまりに困難な習慣目標を立てるのは、そもそも戦略的に誤りだと。習慣化したいのであれば、当然クリアーできる簡単なものにするべきだと。 これは私も体感的に納得ができま...